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人脸识别检测面临的一些挑战

    人脸识别虽说发展到现在3、40年的时间了,但它一直存在的几个难点,到现在也没能彻底解决。
 
    一、由姿态引起的面部变化。人脸识别主要还是根据人的面部特征,表象的特征来进行识别的,所以当你的姿态发生大的变化,面部会发生很大的变化。
 
    二、光照对人脸识别的影响。
 
    三、遮挡等外部干扰,比如一个人戴着墨镜就会把面部的重要信息遮挡住了。
 
    四、因为运动模糊、摄像机没有对焦准确,造成的这种拍照的模糊也会对人脸识别造成影响。
 
    五、人生理上的变化。比如说随着年龄的变化,一个人从少年变成青年,变成老年,他的容貌可能会发生比较大的变化,这也会造成这个表象的变化比较大,从而导致识别率的下降。其次是双胞胎的问题,人脸识别系统究竟能不能正确的识别出来,这个其实在学术界也是有争论的,有一派是认为双胞胎根本不应该靠人脸识别技术进行分辨,它是没法用人脸识别技术来准确进行区分的。
 
    除了上述因素,还有一个因素也经常被提及,人脸识别受不受到表情的影响?其实现有的技术对这些方面倒是处理得还不错,你无论是张嘴还是做一些夸张的表情,计算机都可以通过三维建模和姿态表情校正的方法把它纠正出来。

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